Prof. Dr. Christin Seifert ist Professorin an der Universität Duisburg-Essen und Leiterin der Forschungsgruppe Multimodales Rechnen und Maschinelles Lernen am Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin (IKIM). Ihr Schwerpunkt liegt auf der Übertragung von Grundlagenforschung in den Bereichen maschinelles Lernen, Informationsextraktion, natürliche Sprachverarbeitung und semantische Technologien auf Anwendungen im medizinischen Bereich, insbesondere in der Onkologie. Ihre Forschung befasst sich mit Fragen, die für das Verständnis und die Umwandlung klinischer Dokumente, die Verarbeitung von Sensordaten, die prädiktive Modellierung, die medizinische Entscheidungsunterstützung, die Erklärung von Entscheidungen komplexer maschineller Lernmodelle und die Entwicklung interpretierbarer und dennoch präziser Modelle zur Förderung der Akzeptanz und des Vertrauens der Beteiligten relevant sind, aber nicht darauf beschränkt sind.

Interessen
  • Maschinelles Lernen
  • Natural Language Processing
  • Explainable AI
  • medizinische Datenwissenschaft
  • Informationsvisualisierung